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PhysIQ annonce deux nouvelles concessions de brevets pour l'analyse d'intelligence artificielle dans les vêtements

PhysIQ, une entreprise dédiée à l'activation de modèles de prestation de soins proactifs grâce à sa plate-forme cloud hautement évolutive pour des analyses de physiologie personnalisées, a annoncé deux nouvelles autorisations de brevet par le brevet américain

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« Nous sommes ravis d’annoncer deux nouvelles concessions de brevets sur nos analyses de base en médecine numérique. L’expansion de notre portefeuille de brevets pour l’analyse d’intelligence artificielle dans les vêtements portables est vraiment excitante », a annoncé PhyIQ.

La plate-forme physIQ est conçue pour permettre aux fournisseurs de soins de santé de surveiller les patients à haute utilisation après leur sortie dans leur environnement familial et pour une utilisation par les cliniciens dans les essais de dispositifs pharmacologiques et médicaux afin d'acquérir des biomarqueurs numériques pour l'efficacité et la sécurité des sujets portant des capteurs, rapports Business Wire.

La première autorisation de brevet confère à PhysIQ une protection pour son approche révolutionnaire d'utilisation des réseaux de neurones profonds pour faire des estimations de la capacité fonctionnelle cardiopulmonaire à partir de dispositifs portables. L'architecture de réseau profond physIQ le fait en analysant le comportement des signes vitaux bruts de sujets humains portant un capteur multivarié tout au long des activités de la vie quotidienne. Le sujet ne doit porter que le capteur et le résultat est calculé passivement.

Image: PhysIQ

Dans la pratique médicale conventionnelle, la capacité fonctionnelle d'un sujet humain est évaluée en clinique avec une procédure impliquée et coûteuse telle qu'un test d'effort cardiopulmonaire (CPET) pour mesurer VO2Max, le volume maximal d'absorption d'oxygène d'une personne. VO2Max est une excellente mesure de la condition physique ainsi que de la physiologie de l'insuffisance cardiaque (HF), de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), de la chimiothérapie et d'autres conditions ou traitements similaires.

«Étant donné la difficulté d’administrer un CPET conventionnel», a déclaré Matt Pipke, directeur de la technologie, physIQ, «un test de marche de 6 minutes à faible technologie (6MWT) est souvent substitué, mais il souffre d’une inexactitude notoire. Avec l’approche nouvellement brevetée, physIQ prévoit de pouvoir faire des estimations raisonnablement précises de VO2Max et des paramètres connexes quotidiennement directement à partir des données du capteur sans activités ni procédures spéciales. »

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La deuxième allocation de brevet fait partie de la grande suite de brevets délivrés à physIQ pour sa technologie de modélisation de physiologie personnalisée. Cette technologie, pour laquelle physIQ a reçu l'autorisation FDA 510 (k) en 2015, apprend la physiologie unique de chaque sujet humain à partir de ses propres données de capteur et peut ensuite fournir une base de référence dynamique sensible pour la détection des premiers signes de changement dans le comportement des personnes surveillées. signes vitaux. Un tel changement peut fournir un avertissement de comportement physiologique compensatoire chez les patients atteints d'une maladie chronique avant que le patient ne se décompose en épisode de soins aigus nécessitant une hospitalisation d'urgence. Une telle alerte précoce peut être essentielle pour que les cliniciens puissent contacter les patients à domicile et prendre des mesures pour empêcher l'hospitalisation. L'approche peut également être utilisée dans les essais cliniques pour renforcer le rapport signal / bruit pour les évaluations pharmacologiques ou d'efficacité des appareils à l'appui des allégations de changement global de la santé et de la fonction.