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Zeto lève 7,3 M $ en financement de série A pour un casque EEG et une plate-forme logicielle

Zeto, une société de technologie médicale basée à Santa Clara, en Californie, qui se concentre sur la transformation de la façon dont l'électroencéphalographie (EEG) est effectuée dans les hôpitaux et les cliniques, a annoncé qu'elle avait levé 7,3 millions de dollars en financement de série A. Le tour de financement a été dirigé par Seraph Group et rejoint par Aphelion Capital, SV Tech Ventures et Shangbay Capital. Zeto a déclaré qu'il utilisera l'argent pour accélérer la commercialisation de son produit phare, le casque zEEG et la plate-forme logicielle, et développer de nouveaux produits pour étendre son portefeuille.

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zEEG est le premier véritable casque EEG à électrodes sèches approuvé par la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis pour une utilisation clinique. Le casque EEG sans fil disponible dans le commerce est soutenu par une plate-forme cloud qui offre un téléchargement instantané, des outils d'analyse et d'interprétation à distance par un neurologue. Il dispose de 20 électrodes sèches qui peuvent être positionnées selon le système 10-20 EEG, indique un communiqué de presse.

Image: Zeto

«Depuis notre lancement commercial il y a quelques mois, nous avons ajouté plusieurs clients qui aiment le produit et l’utilisent à des taux élevés. Nous sommes heureux de valider l’adéquation solide du marché des produits pour zEEG. Inspirés par la demande, nous sommes ravis d’élargir notre équipe commerciale et notre capacité de production pour servir notre clientèle croissante », a déclaré Aswin Gunasekar, MS, MBA, PDG et fondateur de Zeto. «Notre objectif est de fournir l’expérience EEG la plus transparente et la plus intelligente pour tous les besoins cliniques. Les produits actuels sont loin derrière les besoins des utilisateurs et Zeto construit une suite de produits pratiques et intuitifs pour éliminer les activités les plus longues et les plus laborieuses impliquées dans l’EEG traditionnel. Dans une étape ultérieure, nous prévoyons d’utiliser l’intelligence artificielle non seulement pour compléter le médecin de lecture avec des analyses et des informations, mais aussi pour étendre l’utilité diagnostique de l’EEG dans le monde entier dans les domaines de la médecine où il a été sous-utilisé.

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